Pymes mexicanas enfrentan el reto de transformar datos e IA en decisiones

Las pequeñas y medianas empresas en México enfrentan actualmente una brecha significativa entre la adopción tecnológica y la ejecución estratégica. Según Rosario Castañón Ibarra, investigadora del Instituto de Ciencias, la disponibilidad de inteligencia artificial y grandes volúmenes de datos no garantiza por sí misma una mejora en la competitividad si las organizaciones carecen de procesos analíticos claros para interpretar dicha información.

El acceso a herramientas digitales ha crecido notablemente en el sector empresarial mexicano durante los últimos meses. Sin embargo, el fenómeno observado sugiere que los dueños de negocios logran implementar sistemas de recolección de datos, pero se detienen al momento de extraer conclusiones útiles para sus modelos de negocio. Esta limitación técnica y operativa impide que las organizaciones aprovechen el potencial de la tecnología para optimizar costos, identificar mercados o mejorar la atención al cliente.

La especialista enfatiza que la transición hacia una cultura basada en datos requiere una reestructuración interna en la forma en que se gestionan los recursos operativos. Mientras que las grandes corporaciones cuentan con departamentos especializados para este análisis, las Pymes a menudo operan con equipos reducidos que no siempre disponen de la capacitación necesaria para gestionar algoritmos o reportes complejos, lo que genera una saturación de información sin utilidad práctica.

Para superar este obstáculo, diversos sectores académicos y empresariales proponen fortalecer la vinculación entre universidades y el sector productivo mediante programas de capacitación técnica. La meta es que los empresarios no solo adquieran licencias de software, sino que desarrollen una visión estratégica que les permita traducir indicadores digitales en acciones concretas que impacten directamente en la rentabilidad y sostenibilidad de sus empresas a largo plazo.